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排列组合公式:
;
数据比例关系:
某单位本科、研究生学历的职工人数之比为7:5,设方程人数分别为7x和5x
##工程问题:
工作总量=工作效率×工作时间
特值法:
1.合理利用特值,如设置效率比2:3,可直接设置每天做两个和做三个,求出特定的总量。
2.将甲,乙完成天数的最小公倍数设为工作总量
3.多个对象合作,且每个对象的工作效率一样时,设每个对象的工作效率为1
##最值问题:
和定最值问题需要;满足以下特征:
1、某几个量的和一定;
2、求其中某个量的最值。
和定最值的求解原则:
1、和一定时,当求某个量的最大值,让其他的量尽量小;
2、和一定时,当求某个量的最小值,让其他的量尽量大。
假设5个相异正整数的平均数是20,中位数是23,则此5个正整数中最大的数最大是多少?
其他情况:
其中一元二次函数取极点,y有最值。
##年龄问题:
牢记年龄差不变
##和差倍比问题:
结合基本数量关系构造等量关系
除了题干中直接给出比例关系,分数、百分数也可转化为比例关系
`50%=1/2;
33.3%=1/3;2/3=66.7%
25%=1/4;3/4=75%
20%=1/5;2/5=40%;3/5=60%;4/5=80%
16.7%=1/6;5/6=83.3%
14.3%=1/7,2/7=28.6%
12.5%=1/8;3/8=37.5%;5/8=62.5%;7/8=87.5%
11.1%=1/9;2/9=22.2%;4/9=44.4%
10%=1/10;
9.1%=1/11;
8.3%=1/12;
7.7%=1/13;
7.1%=1/14;
6.7%=1/15;
6.25%=1/16;
5.9%=1/17;
5.6%=1/18;
5.3%=1/19;
5.0%=1/20
设未知数列方程求解:
某高校艺术学院分音乐系和美术系两个系别,已知学院男生人数占总人数的30%,且音乐系的男女生人数之比为1∶3,美术系男女生人数之比为2∶3。问音乐系和美术系的总人数之比为多少?
周期问题:
周期问题的两个关键是:
1.周期为T的数列,第n项=第n+aT项;
2.“几个周期”叠加在一起时,“总周期”是这几个周期的最小公倍数。
数列问题:
##行程问题:
##几何问题:
1.三角形的不等式性质:两边之和大于第三边,两边之差小于第三边,即a+b>c>a-b;
3.几何最值定理:
平面图形中,若周长一定,越接近于圆,面积越大;
平面图形中,若面积一定,越接近于圆,周长越小。
注:在平面图形中,最常考的是四边形:
即:若四边形周长一定,越接近于正四边形,面积越大;若四边形面积一定,越接近于正四边形,周长越小。
立体图形中,若表面积一定,越接近于球,体积越大;
立体图形中,若体积一定,越接近于球,表面积越小。
##容斥问题:
二者容斥、三者容斥和容斥极值
三者容斥就是研究三个集合间交叉关系的一类问题:
图中A、B、C分别表示三个集合,而M表示不属于三个集合的部分。此时我们不难发现,全集I就是由A、B、C以及M四个集合加和构成的,只是在加和的过程中,会被重复计算,因此需要将多算的这些减掉,在这过程中,被连续减掉了三次,需要再把它加回来,由此可得三者容斥的核心公式公式看起来比较麻烦,但在实际应用中只需要直接代数即可。
三者容斥还存在第二种类型,它不具备如此明显的集合间交集的数据,它的表述通常为“同时属于两者的”、“三者都满足的”等方式,此时题目当中找不到有关于两两交集的数据,只能找到同时属于两个集合的数据的总和,因此就要求我们对于全集I重新划分,如图所示:
其中1,2,3这三个部分只属于一个集合,我们就说他们分别只具备一种属性,用a来表示,4,5,6这三个部分同时属于两个集合,也就是分别具备两种属性,用b来表示,7这部分同时属于三个集合,即同时具备三种属性,用c来表示,而不属于任何一个集合的8则不具备任何属性,我们用d来表示。通过重新划分,我们发现,全集还可以由只具备一种属性的数据、同时具备两种属性的数据、具有三种属性的数据以及不具备任何属性的数据之和共同构成,所以又可以写成而集合A、B、C的加和又可以表述为两式联立就得到:。通常这类题目的呈现方式如下:
概率问题:
经济利润问题:
##不定方程问题:
奇偶判定法
当未知数前的系数一奇一偶时,可根据奇偶性判定所求未知数的奇偶性,从而快速选择选项
整除判定法:
当未知数前的系数和等号右边的常数有公约数时,可根据整除特性判定所求未知数的整除特征,从而快速选择选项
尾数判定法: 当未知数前的系数是5或10时,可根据尾数判定所求未知数的尾数特征,从而快速选择选项
代入选项法:
直接代入方程计算另一个是否也为整数。
统筹规划问题:
利用数学来研究人力、物力的统筹规划,使他们发挥最大效率的一类问题
统筹时间、统筹经济、统筹工程、统筹几何
利润平均最低,空瓶换酒
数学运算-其他:
3-3-0747
1.整数判断法:
遇到不常见分数,小数,百分比,,比例,等,如17%,96%,使用范围内的能整除的
数据判断